NVIDIA 正在停止其双机架 72 路GB200 基础的 NVL36x2 人工智能服务器的开发，转而关注单机架的 NVL36 和 NVL72 人工智能服务器。这一决定背后的原因包括 NVL36 开发中的不确定性、客户对 NVL72 的偏好以及数据中心空间效率的考虑。

以下是文章的主要内容：

➀ NVIDIA 原计划同时开发三个 GB200 项目：NVL36、NVL72 和 NVL36x2。然而，由于 NVL36 开发的不确定性，同时开发两个 72 GPU 版本（NVL72 和 NVL36x2）变得更加困难。

➁ NVL72 相比 NVL36x2 节省了数据中心空间，并且由于并行化软件设计，NVL72 在推理效率上表现更好。

➂ 客户，如微软，更倾向于选择 NVL72 而不是 NVL36x2。

➃ NVIDIA 一直公开推广单机架 NVL72，因此，在资源有限的情况下，NVL72 的开发优先于 NVL36x2。

尽管如此，这一发展并不影响 AI 和 NVIDIA 的长期积极趋势。短期内，一些市场参与者可能会质疑 NVIDIA 和供应链的执行能力。