所谓氛围编程（Vibe Coding），是由OpenAI前科学家Andrej Karpathy提出的一种语音交互式LLM代码生成方法。其核心是允许开发者通过自然语言描述界面需求，由大语言模型直接生成代码，重点关注视觉效果与交互体验，而非底层实现细节。这种方法可直接跳过传统编程中的debug环节，主张"所见即所得"的设计思路。

值得注意的是，Karpathy本人强调这仅适用于快速原型设计而非正式开发。然而实际应用中存在明显风险：某非技术人员使用该技术开发的应用在发布后迅速被黑客攻破，暴露严重安全漏洞。当前行业正尝试将氛围编程与传统LLM辅助开发结合，要求保留代码审查、安全测试等环节，但仍难以杜绝经验不足者的误用。

更深层的争议在于开发理念的冲突。虽然LLM本身日趋成熟，但人类是否具备足够的分辨力来区隔"实验性玩法"与"产品级开发"仍存疑。在AI已引发学术界论文代写乱象的背景下，软件工程领域需要建立更明确的AI使用规范，避免效率追求演变为系统性风险。