随着芯片设计复杂度的不断上升，成本管理的挑战日益凸显，成为各规模公司面临的一大难题。高效资源管理正成为控制设计成本和确保项目成功的关键杠杆。

芯片设计市场对资源预测、规划和分析自动化解决方案的需求日益增长。在这些解决方案中，基于AI的技术在转变资源管理方面展现出巨大的潜力，使公司能够做出数据驱动的决策，优化其流程。

现代芯片设计趋势表明，对基于云的计算服务器的依赖程度越来越高。然而，一个关键问题随之而来：公司能否准确预测何时从本地化资源过渡到基于云的资源？

INNOVA通过其创新的Project Design Manager (PDM)工具提供了清晰的、基于AI的答案。该解决方案简化了资源管理中的三个基本步骤：

1. 模型训练 - 使用历史数据创建预测模型。

2. 模型选择 - 确定适用于特定情境的最合适的模型。

3. 资源时间预测 - 精确预测CPU、内存和磁盘需求。

INNOVA的PDM具有强大的跟踪能力，可监控关键资源（如EDA工具、服务器、库和工程资产）的使用情况。它能够无缝集成到现有的IT环境中，并与标准的项目、许可证和服务器管理工具互操作，确保安全和有效的运营。

一旦安装，INNOVA的PDM使得资源预测变得简单直接。其直观的界面允许用户选择适当的ML模型，执行预测，并生成全面的报告。这些报告将实际数据与预测进行比较，使团队能够对其资源策略进行明智的调整。

INNOVA的Project and Design Management (PDM)平台将项目管理、设计流程和资源优化整合到一个单一的统一软件环境中。该平台适用于多用户访问，适合设计项目经理、工程师、采购团队和人力资源部门。主要特点包括：

1. 可扩展性和集成：易于与现有的信息系统和软件工具接口，确保整个项目生命周期中的数据一致性。

2. 实时同步：保持设计数据和流程的最新状态，提供资源使用的可追溯性。

3. 互操作性：连接软件和硬件需求，有效管理设计许可证和计算服务器。

通过提供实时洞察和与现有工具的无缝兼容性，PDM简化了管理设计实体（如项目、数据、服务器和许可证）的复杂性。

INNOVA通过将可持续性指标整合到设计过程中，扩展了其价值。PDM评估设计配置（包括工作流程、资源和功耗），以确保符合生态标准。其自动化措施使用户能够识别满足可持续性标准的配置，在环保和效率较低的选择之间提供清晰的区分。

通过这些功能，INNOVA使组织能够在减少环境影响的同时优化资源分配，确保现代芯片设计不仅具有创新性，而且具有可持续性。

INNOVA的PDM代表了在管理芯片设计项目复杂性方面的革命性进步。通过结合AI驱动的预测、统一的项目管理和可持续性工具，它解决了成本降低、资源优化和环境合规性的关键挑战。有了INNOVA，设计团队能够自信地应对现代芯片开发的需求，同时实现其战略目标。