神经图形学是一个结合了人工智能和计算机图形学的跨学科领域，它通过使用深度学习技术来生成和优化图形内容。在游戏开发中，这一技术尤为重要，因为它能够极大地提升游戏画面的真实感和细节。 黄仁勋提到的AI生成像素和帧，实际上是指神经图形学中的一个关键应用：神经渲染。神经渲染通过训练深度神经网络来理解和模拟光线在现实世界中的行为，从而在虚拟环境中生成逼真的光影效果。这种方法不仅能够生成高质量的纹理和物体，还能够实时渲染复杂的场景，为玩家提供沉浸式的游戏体验。 此外，神经图形学还涉及到如何使用AI来优化游戏中的物理模拟。例如，通过学习现实世界中的物理规律，AI可以更准确地模拟游戏中的物体运动和碰撞，使得游戏体验更加真实和自然。 在未来的游戏开发中，神经图形学有望成为核心技术之一，它将使得游戏开发者能够创造出前所未有的视觉和交互体验。随着技术的不断进步，我们可以预见，未来的游戏将更加逼真，更加引人入胜。