大家好，欢迎收听我们的播客节目。今天我们要聊的是Imagination Technologies，这家以苹果iPhone和iPad使用的GPU而闻名的公司，最近在AI战略上做出了重大调整。他们放弃了专用的神经网络处理器，也就是NPU，并将类似的AI功能集成到了他们的GPU中。这一决策的背后，是公司对AI软件堆栈复杂性的认识，以及对快速发展的AI客户多样化需求的响应。 Imagination Technologies 已经存在了大约40年，一直以来都是GPU领域的玩家。他们的PowerVR Kyro品牌图形处理器在PC市场上占有一席之地，而PowerVR品牌的GPU IP则被苹果和英特尔等多家公司采用。在AI领域，Imagination也一直在努力，但最近他们决定重新启动他们的AI方法，不再生产独立的神经网络加速器，而是将AI功能嵌入到他们的GPU IP产品中。 这一战略转变的原因之一是，Imagination发现他们的专有软件堆栈无法跟上AI客户需求的快速变化，这需要定制解决方案。特别是在Nvidia的CUDA占据主导地位的情况下，创建一个能够向开发者和客户展示ImgTec NPU能力的AI软件堆栈成为了一个重大障碍。客户通常会提出他们独特的AI模型，并期望Imagination能够为他们的硬件进行优化，这导致了激烈的竞争和对Imagination开发团队的压力。 认识到这些困难后，Imagination决定将重点转移到GPU上，因为GPU天生就是多线程的，并且非常适合需要高效并行处理和数据移动的任务。通过增强GPU的AI特定计算能力，Imagination相信GPU非常适合边缘AI应用，尤其是在已经拥有GPU的设备中，如智能手机。 为了支持这一转变，Imagination正在重新利用为现在已经停产的加速器开发的技术，比如他们的图形编译器，并将其集成到他们的GPU堆栈中。这使得公司能够利用其优势，同时竞争性地解决AI工作负载。例如，Imagination与UXL基金会合作开发了SYCL框架，这是一个旨在与Nvidia的CUDA竞争的框架。这一转变也符合Imagination客户的需要，他们已经在使用片上GPU进行AI和图形处理。 最后，Imagination Technologies从Fortress Investment Group获得了1亿美元的可转换定期贷款，这可能是他们开放策略的结果。虽然Imagination致力于这种以GPU为中心的方法，但他们仍然对未来重新考虑专用AI加速器持开放态度，这取决于AI软件基础设施的发展。目前，公司认为计算导向的GPU提供了满足客户AI需求的最好平台。 感谢大家的收听，我们下次节目再见。