在AI计算军备竞赛白热化的今天，AMD联合Stability AI投下重磅炸弹——业界首个专为XDNA 2 NPU优化的Stable Diffusion 3.0中型模型正式亮相。

这款革命性工具可将文本直接转化为2048x2048分辨率（4MP）的专业级图像，全程无需联网。技术细节显示，模型基于BF16精度优化，运行时仅需9GB显存，但要求设备搭载Ryzen AI 300系列或MAX+处理器，并配备至少24GB系统内存。

值得关注的是，AMD特意演示了「巨嘴鸟特写」的生成案例：通过精细的提示词控制，系统能输出媲美摄影大奖作品的视觉效果。这种本地化AI处理不仅规避了云端延迟，更能保护商业机密数据，无疑为内容创作者提供了新的生产力工具。

目前用户可通过Tensorstack的Amuse 3.1 Beta软件体验该模型，个人用户和小型企业（年收入<$100万）可免费使用。虽然软件仍处测试阶段，但这标志着AMD在AI PC赛道已构建起从芯片到算法的完整生态，正面对决NVIDIA的DLSS技术。

（编者注：随着终端侧AI模型的爆发，未来笔记本的『算力战争』或许将从GPU扩展到NPU领域，XDNA架构的开放生态策略能否改写行业格局，值得持续关注。）