谷歌的张量处理单元（TPU）自推出以来，已成为AI计算领域的一个重要创新。与传统的图形处理单元（GPU）相比，TPU专门为机器学习应用设计，能够提供更高的能效和更快的处理速度。TPU的核心优势在于其专门优化的矩阵乘法单元，这对于深度学习中的大量矩阵运算至关重要。此外，TPU还支持低精度计算，这在某些类型的AI任务中可以显著减少计算需求和能耗。谷歌通过不断升级其TPU架构，如TPUv4和TPUv5p，进一步提升了处理能力和灵活性，使其成为AI研究和开发中的首选硬件之一。